全国高校电气类专业与课程改革创新交流会在泉州圆满举办

—— 会 议 概 况 ——

2026年6月12日至15日，全国高校电气类专业与课程改革创新交流会在福建泉州石狮市隆重举行。本次会议汇聚了来自全国各地高校的电气工程领域专家学者，围绕电气类专业建设与课程改革展开了深入研讨与交流。

主办单位中国电工技术学会电气工程教育专业委员会

承办单位闽南理工学院

会议时间2026年6月12—15日

会议地点福建省泉州市石狮市龙景路1号 · 闽理假日酒店

本次交流会聚焦新时代电气类专业人才培养的核心议题，涵盖专业建设、课程改革、竞赛引领、产教融合等多个维度，为全国高校电气类专业的创新发展搭建了高水平交流平台。

会议主要议题

▸电气电子类专业建设与人才培养模式创新

▸面向新工科的课程体系改革与实践

▸全国大学生电子设计竞赛经验分享与趋势展望

▸青年教师实践教学设计创新大赛规程解读

▸智能传感器检测技术应用竞赛赛项说明

▸AI赋能电气类专业教学与人才培养

▸工业互联网背景下实训体系构建

▸产教融合背景下校企合作新模式

▸智能制造领域工程实践能力培养

▸电气类课程思政建设与教学创新

▲ 参会代表合影留念

—— 赛 项 介 绍——

本次交流会的核心议程之一，是青年教师实践教学设计创新大赛的规程深度解读。该赛事由中国电工技术学会主办，2026年迎来第五届，前四届已成功举办，参赛规模与影响力持续扩大。

赛事主题

跨界融合，创新赋能

组别分类

赛道与赛项设置

本届赛事共设 7 个赛道、15 个赛项，相比上一届增加 1 个赛道、5 个赛项，覆盖创新类、人工智能类以及基础课、专业课等不同方向，覆盖范围全面。

决赛安排

决赛地点西安科技大学

奖项设置与获奖比例

赛事直接产生全国一、二、三等奖，颁奖设置冠军杯，各赛项第一名可获得专属冠军奖杯。

获奖比例优势：获奖比例按报名参赛队基数计算，一、二、三等奖合计覆盖 75% 的参赛队伍，获奖机会较大，鼓励各高校积极报名参赛。

同期附加活动

中国电工技术学会教学改革课题立项

赛事同期开展中国电工技术学会（一级学会）教学改革与实践创新课题立项。该学会课题多数学校认定为省级课题，立项难度高于一般赛事。本次立项机会随赛事同步开放，为参赛教师提供额外的学术发展机会。

赛事亮点：竞赛内容紧贴产业一线需求，深度融合PLC控制、多传感器融合、边缘计算与AI视觉推理等前沿技术，充分体现"岗课赛证"融通的人才培养理念。赛事权威认证叠加课题立项的学术加持，为高校教师提供了"赛研一体"的宝贵机会。

会议期间，赛项说明会由姜平老师主讲，详细解读了竞赛规程、技术平台架构、评分标准及备赛建议，与会教师反响热烈，纷纷表示将以赛促教，积极组队参赛。

—— 赞 助 赛 项——

智能传感器检测技术应用竞赛

赛项编号：DQS2026043

本赛项设备赞助单位

北京恒达集电教学设备有限公司

www.bjhdjd.cn

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一、竞赛目的

本赛项旨在检验参赛选手在智能传感器安装调试、数据采集与边缘计算、多传感器融合及AI视觉应用等方面的综合实践能力，推动高校智能传感与检测技术相关课程的教学改革，培养适应智能制造产业发展需求的高素质技术技能人才。

二、竞赛内容

竞赛围绕智能制造产线中典型的传感检测场景，设置三大核心考核模块：

模块一：传感器安装与调试

完成光电传感器、接近传感器、高度传感器、振动传感器、称重传感器、RFID读写器、2D视觉相机等多种传感器的机械安装、电气接线与参数配置。

模块二：数据采集与边缘计算

基于西门子S7-1200 PLC完成传感器数据采集与逻辑控制，通过工业网关与交换机实现数据上云，运用Node-RED搭建边缘计算流程，实现数据的实时采集、处理与远程监控。

模块三：多传感器融合与AI应用

综合运用多种传感器数据进行融合分析，部署AI视觉检测模型（YOLOv5n），实现目标识别与质量检测，并通过HMI/Web页面进行结果展示。

三、竞赛技术平台

竞赛采用四层工业物联架构，完整还原智能制造产线的数据通路：

竞 赛 技 术 平 台 架 构

▎感知层
漫反射光电 · 对射光电 · 接近传感器 · 高度传感器
振动传感器 · 称重传感器 · RFID读写器 · 2D视觉相机

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▎控制层
西门子 S7-1200 PLC · 变频驱动模组 · 编码器

▼

▎边缘层
工业网关 · 工业交换机 · Node-RED · 边缘计算平台

▼

▎展示层
HMI触摸屏 · Web可视化页面

四、AI视觉部署链路

赛项的一大技术亮点是AI视觉模型的端侧部署，参赛选手需完成从模型训练到板端推理的全流程：

AI 视 觉 部 署 全 链 路

模型训练
YOLOv5n 分辨率
416×416 → 格式转换
PT→ONNX → 量化部署
ONNX→RKNN → 推理加速
INT8 → 端侧推理
RK3566 NPU → 推理性能
≥10FPS

基于RK3566嵌入式平台的NPU加速推理，采用INT8量化后的RKNN模型，在保证检测精度的同时实现≥10FPS的实时推理速度，充分展示了AI在工业检测场景中的落地能力。

五、竞赛方式

竞赛采用师生同赛模式，每支参赛队由1名指导教师和2名学生组成。参赛对象为全国高等院校电气类、自动化类、信息类、机电类、智能类等相关专业青年教师及在校学生。

六、评分标准

七、奖项设置

八、报名方式

欢迎各高校积极组队参赛！

报名截止时间：2026年9月10日
竞赛官网：www.eypic.net
参赛QQ群：797662798

【报名二维码】

备赛支持：赛前1个月将发布比赛样题，同时企业方将组织线上与线下培训，为参赛团队提供全面的技术支持与备赛指导。